Bilim uzmanları tarafından yanıtlanan bir dizi rastgele soru.
Leslie ValiantJohn H. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'nda T. Jefferson Coolidge Bilgisayar Bilimi ve Uygulamalı Matematik Profesörü, insan bilişi üzerinde onlarca yıl çalıştı. Kitapları arasında “Zihnin Devreleri” ve son olarak “Eğitilebilir Olmanın Önemi” yer alıyor.
Akıllılık, zeka gibi kavramlar adeta saçmalık gibidir. Ne anlama geldiklerini bildiğimizi sanıyoruz ama onları kesin olarak tanımlayamıyoruz. Psikologlar bile tek bir tanım üzerinde anlaşamıyorlar. Zeka testleri de pek bir şey söylemez; genellikle başka şeylerle olan korelasyonlara göre gerekçelendirilirler.
Birinin zeki olup olmadığını nasıl anlarsınız? Tek bir cevap yok; çok sayıda var ve tutarsız olabilirler. Howard Gardner gibi bazıları zekanın birçok çeşidinin olduğunu vurgulamıştır. “Zeka” teriminin hem insanlar hem de makineler açısından kullanışlılığının son kullanma tarihine geldiğimizi düşünüyorum. Daha iyisini yapabilmeliyiz.
Ben bir bilgisayar bilimcisiyim ve zihnin ne yaptığını anlamak için hesaplamalı bir yaklaşım benimsiyorum. Bilgisayar bilimlerinde teorik olarak ana sorular şunlar olmuştur: Hesaplanması kolay olan nedir? ve Hesaplanması zor olan nedir? Birkaç on yıl önce, insan bilişinin sırlarının da bu problemde saklı olması gerektiğine karar verdim; bazı şeyleri hesaplamak beyin için zor, bazı şeyleri ise daha kolaydır. Bilgisayar biliminin sunduğu temel avantaj, kişinin geleneksel ifadelerle makul bir şekilde ima edilenlerden daha karmaşık yetenekleri ifade edebilmesi ve aynı zamanda bunların beyin için uygulanabilirliğini değerlendirebilmesidir.
40 yıl önce biliş üzerine hesaplamalı bir bakış açısı üzerinde çalışmaya başladım. Kendime koyduğum temel zorluk, öğrenmenin yararlı bir tanımını bulmaktı. “Eğitilebilir Olmanın Önemi”nde “eğitilebilirlik” kavramını tanımlıyorum. Benim görüşüme göre, insanların medeniyet yaratmasına izin veren şey “zeka” değil, üç yönü içeren eğitilebilirliktir.
Birincisi deneyimlerden öğrenmektir. İkincisi ise öğrendiklerinizi bir araya getirebilmek; Bu, yaşam için çok önemli olduğundan en basit hayvanların bile sahip olduğu düşük seviyeli bir akıl yürütme yeteneğidir. Üçüncüsü, öğretimden edinilen bilgiyi birleştirebilmektir. Bu sonuncusu insanlar için çok önemlidir çünkü kültür bu şekilde yayılır ve bilim bu şekilde ilerler.
Makinelerin de eğitilebilir hale getirilebileceğini söyleyebilirim ve sonuçta makinelerden temelde farklı olduğumuzu iddia edemeyiz. Mevcut yapay zeka sistemleri benim tanımladığım anlamda eğitilebilir olacak şekilde tasarlanmamıştır, ancak makinelerin bu yönde giderek daha yetenekli hale gelmesi muhtemeldir. Yapay zekayı varoluşsal bir tehdit olarak görmüyorum; bu sadece başka bir güçlü teknoloji. Açıkçası, kötü ellerde tıpkı kimya veya nükleer fizik gibi kötüye kullanılabilir. Bilgisayarlar sırf istedikleri için dünyayı ele geçirmeyecekler. Bu ancak biz buna izin verirsek gerçekleşecektir.
Eğitilebilir olmanın bir dezavantajı var. Eğitilebilirlik bize yeni bilgiler edinmenin çok güçlü yollarını sunar; hepsini özümseyebiliriz. Ancak aldığımız bilgilerin doğru olup olmadığını kontrol etme konusunda karşılaştırılabilir yeteneklerimiz yok. Bilgiyi, teorileri veya gerçekleri değerlendirmek için yeterli donanıma sahip değiliz. Birisi bize bir şey söylerse, buna inanırsak, onu bilgimize dahil ederiz. Bu tehlikeli olabilir. Bunun tek çaresi insanları propagandanın yüzyıllar boyunca neler yaptığı konusunda eğitmek ve onların bu insani zaafın farkına varmalarını sağlamaktır. Kendimizi dezenformasyona karşı aşılamak için temel zayıflığımızı kabul etmemiz gerekiyor.
— Bilim Personel Yazarı Liz Mineo'ya söylendiği gibi
Leslie ValiantJohn H. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'nda T. Jefferson Coolidge Bilgisayar Bilimi ve Uygulamalı Matematik Profesörü, insan bilişi üzerinde onlarca yıl çalıştı. Kitapları arasında “Zihnin Devreleri” ve son olarak “Eğitilebilir Olmanın Önemi” yer alıyor.
Akıllılık, zeka gibi kavramlar adeta saçmalık gibidir. Ne anlama geldiklerini bildiğimizi sanıyoruz ama onları kesin olarak tanımlayamıyoruz. Psikologlar bile tek bir tanım üzerinde anlaşamıyorlar. Zeka testleri de pek bir şey söylemez; genellikle başka şeylerle olan korelasyonlara göre gerekçelendirilirler.
Birinin zeki olup olmadığını nasıl anlarsınız? Tek bir cevap yok; çok sayıda var ve tutarsız olabilirler. Howard Gardner gibi bazıları zekanın birçok çeşidinin olduğunu vurgulamıştır. “Zeka” teriminin hem insanlar hem de makineler açısından kullanışlılığının son kullanma tarihine geldiğimizi düşünüyorum. Daha iyisini yapabilmeliyiz.
Ben bir bilgisayar bilimcisiyim ve zihnin ne yaptığını anlamak için hesaplamalı bir yaklaşım benimsiyorum. Bilgisayar bilimlerinde teorik olarak ana sorular şunlar olmuştur: Hesaplanması kolay olan nedir? ve Hesaplanması zor olan nedir? Birkaç on yıl önce, insan bilişinin sırlarının da bu problemde saklı olması gerektiğine karar verdim; bazı şeyleri hesaplamak beyin için zor, bazı şeyleri ise daha kolaydır. Bilgisayar biliminin sunduğu temel avantaj, kişinin geleneksel ifadelerle makul bir şekilde ima edilenlerden daha karmaşık yetenekleri ifade edebilmesi ve aynı zamanda bunların beyin için uygulanabilirliğini değerlendirebilmesidir.
40 yıl önce biliş üzerine hesaplamalı bir bakış açısı üzerinde çalışmaya başladım. Kendime koyduğum temel zorluk, öğrenmenin yararlı bir tanımını bulmaktı. “Eğitilebilir Olmanın Önemi”nde “eğitilebilirlik” kavramını tanımlıyorum. Benim görüşüme göre, insanların medeniyet yaratmasına izin veren şey “zeka” değil, üç yönü içeren eğitilebilirliktir.
Birincisi deneyimlerden öğrenmektir. İkincisi ise öğrendiklerinizi bir araya getirebilmek; Bu, yaşam için çok önemli olduğundan en basit hayvanların bile sahip olduğu düşük seviyeli bir akıl yürütme yeteneğidir. Üçüncüsü, öğretimden edinilen bilgiyi birleştirebilmektir. Bu sonuncusu insanlar için çok önemlidir çünkü kültür bu şekilde yayılır ve bilim bu şekilde ilerler.
Eğitilebilirlik, hem deneyimlerden öğrenerek yeni bilgi üretme yeteneğini hem de bu bilgiyi doğrudan başkalarına aktarma yeteneğini içerir. Zor bilimsel deneylerin tekrarlanması gibi herkesin aynı deneyimleri kazanmasına ne zaman ne de ihtiyaç vardır.
Makinelerin de eğitilebilir hale getirilebileceğini söyleyebilirim ve sonuçta makinelerden temelde farklı olduğumuzu iddia edemeyiz. Mevcut yapay zeka sistemleri benim tanımladığım anlamda eğitilebilir olacak şekilde tasarlanmamıştır, ancak makinelerin bu yönde giderek daha yetenekli hale gelmesi muhtemeldir. Yapay zekayı varoluşsal bir tehdit olarak görmüyorum; bu sadece başka bir güçlü teknoloji. Açıkçası, kötü ellerde tıpkı kimya veya nükleer fizik gibi kötüye kullanılabilir. Bilgisayarlar sırf istedikleri için dünyayı ele geçirmeyecekler. Bu ancak biz buna izin verirsek gerçekleşecektir.
Eğitilebilir olmanın bir dezavantajı var. Eğitilebilirlik bize yeni bilgiler edinmenin çok güçlü yollarını sunar; hepsini özümseyebiliriz. Ancak aldığımız bilgilerin doğru olup olmadığını kontrol etme konusunda karşılaştırılabilir yeteneklerimiz yok. Bilgiyi, teorileri veya gerçekleri değerlendirmek için yeterli donanıma sahip değiliz. Birisi bize bir şey söylerse, buna inanırsak, onu bilgimize dahil ederiz. Bu tehlikeli olabilir. Bunun tek çaresi insanları propagandanın yüzyıllar boyunca neler yaptığı konusunda eğitmek ve onların bu insani zaafın farkına varmalarını sağlamaktır. Kendimizi dezenformasyona karşı aşılamak için temel zayıflığımızı kabul etmemiz gerekiyor.
— Bilim Personel Yazarı Liz Mineo'ya söylendiği gibi