Michael Puett (solda), Queenie Luo ve Michael D. Smith.
Fotoğraf: Grace DuVal
Çince konuşan bir Google kullanıcısı “Budizm” yazıp bir arama başlatıyor. Fransızca konuşan bir kullanıcı, İngilizce konuşan bir kullanıcıyla aynı terimi arar. Üçü de aynı sonuçları mı alacak? Yeni Bilim araştırması, çevrimiçi arama yanıtlarının bulunmasının mutlaka önemli ölçüde farklılık gösterebileceğini ve hatta sorgunun konusuna ve diline bağlı olarak çelişkili olabileceğini söylüyor.
Yapay zeka etiği ve erken Çin tarihi üzerine çalışan ve kendisiyle birlikte bir makalenin ortak yazarı olan Queenie Luo, varyasyonun Google, ChatGPT, YouTube ve Wikipedia'nın arama algoritmalarına yerleştirilmiş gizli bir “dil önyargısının” bir sonucu olduğunu söylüyor. Doktora danışman, Walter C. Klein Çin Tarihi ve Antropoloji Profesörü Michael Puett ve şu anda Bilim Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'nda (SEAS) ders veren, Sanat ve Bilim Fakültesi eski dekanı Michael D. Smith.
Bu önyargının, kullanıcıların çok çeşitli bilgi ve bakış açılarına maruz kalmalarını sınırlayarak arama konularını anlamalarını bozduğunu ve uluslar ve halklar arasındaki ilişkilere ilişkin daha büyük çıkarımlar hakkında sorular ortaya çıkardığını ileri sürüyorlar.
The Gazette, 2023 yılında SEAS'tan veri bilimi alanında yüksek lisans derecesi alan Luo ile aramalardaki dil önyargısı ve büyük arama platformlarındaki bu gizli filtreden kaynaklanabilecek potansiyel sosyal ve politik zararlar hakkında konuştu. Röportaj netlik ve uzunluk açısından düzenlendi.
Bir dizi arama terimini test ettiniz, ancak makale son derece karmaşık ve soyut iki terime odaklanıyor: Budizm ve liberalizm. Google'da ne buldunuz?
Budizm, dünya çapında farklı dil topluluklarında farklı kültürel gelenekler geliştirmiş küresel bir dindir. Çin Budizmi, Japon Budizmi, Tayland Budizmi ve Vietnam Budizminden çok farklıdır. Esasen Batı Budizmi, son iki yüzyıl boyunca Budizm'in başka bir koluna dönüştü.
Araştırmamız, Google'da farklı diller kullanarak Budizm ile ilgili ifadeler ararken, en üst sıradaki web sitelerinin, sorgunun yapıldığı dil topluluğunun baskın Budist geleneğini yansıtma eğiliminde olduğunu buldu.
Bu tür sorunlar sadece Budizm ile ilgili sorularla sınırlı olmayıp, liberalizm ve uluslararası ticaret politikası gibi çok çeşitli konuları da kapsamaktadır. Örneğin, Google'da İngilizce kullanarak liberalizmi ararsanız, liberalizm hakkında çok olumlu görüşler elde edersiniz ve neoliberalizme neredeyse hiç atıfta bulunmazsınız. Serbest piyasa, insan hakları ve eşitlik kavramları İngilizce arama sonuçlarında güçlü bir şekilde vurgulanma eğilimindedir.
Bununla birlikte, arama dilinizi Çince'ye çevirirseniz, Google'ın liberalizmle ilgili en üst sıradaki arama sonuçları genellikle olumludur ve onu sıklıkla neoliberalizme bağlar. Benzer şekilde, İtalyanca veya Fransızca gibi bir Avrupa dilini kullanarak Google'a “İyi ekonomi politikasının nelerden oluştuğunu” sorduğunuz zaman, üst sıralarda yer alan web siteleri koruyucu pazar ekonomisi gibi yönleri vurgulama eğilimindeyken, üst sıralarda yer alan web siteleri bunun yerine “özgür ekonomi politikasına” odaklanacaktır. İngilizce kullanarak arama yaptığınızda piyasa ekonomisi” veya “sınırlı devlet müdahalesi”.
Bu fikirler birbirini dışlamaz ancak bağlama göre çelişkili olabilir.
ChatGPT gibi insanların arama yapmak için kullandığı diğer platformlar ne olacak?
ChatGPT ile işler değişti. ChatGPT ağırlıklı olarak İngilizce veriler üzerine eğitildiğinden, varsayılan olarak her zaman Anglo-Amerikan bakış açılarını sunar. Bing ile entegre olan sürüm, web sitelerini sorgunun dilinde araması ve ana içeriği sizin için özetlemesi açısından Google'a benzer şekilde davranır.
Wikipedia ve YouTube, Google'da öne çıkan iki büyük platformdur. Bu iki platformda da dil önyargısının mevcut olduğunu gördük. Örneğin, Wikipedia'da Budist meditasyonu hakkında İngilizce kullanarak arama yaparsanız, İngilizce makale size Budist meditasyonun dünya gelenekleri hakkında genel bir bakış sunar.
Ancak Fransızca makaleye geçerseniz, diğer dillerdeki makalelerde bulunmayan bir “sinir bilimi ve Budizm” bölümünü içeriyor. Bu fark kısmen meditasyonun faydalarını göstermek için bir dizi sinirbilim deneyine katılan ve Fransızca konuşulan toplulukta büyük ilgi gören Fransız keşiş Matthieu Ricard'ın etkisinden kaynaklanıyor olabilir.
Dil önyargısı YouTube'da daha çarpıcı hale geliyor çünkü YouTube videoları tek bir dar açıdan oldukça yoğun ve odaklanmış bilgiler sağlama eğiliminde. Örneğin, Japonca kullanılarak arama yapıldığında en üst sıralarda yer alan videolar bir Japon keşiş tarafından icra edilen Budist müziğini içerirken, İngilizce videolar kullanıcılara Buda'nın bilgeliğini öğretiyor. Farklı dil kullanıcılarının bu videoları izlerken edindikleri izlenimler oldukça farklıdır.
Böylece kullanıcılar farklı bilgilere yönlendirilir ve yalnızca arama dilinde geçerli olan görüşler gösterilir ve herhangi bir sonuç elde edilmez. küresel sorgu konusunun resmi?
Bu olguyu anlatmak için kör adamlar ve fil masalını kullanıyoruz; her dil topluluğu, kör bir kişinin, tamamını gördüğüne inanırken filin küçük bir kısmına dokunmasına benzer.
Google'ın sıralama algoritması “ortak durumu” ve çoğunluğun çıkarlarını yakalamak ve aynı zamanda dile göre filtrelemek üzere tasarlandığından, İngilizce konuşan kullanıcılar genellikle liberalizm hakkında olumlu görüşlere sahip olurken, Çince konuşan kullanıcılar Google aracılığıyla liberalizmle ilgili eleştiriler alıyor.
Zamanla bu tür teknolojiler toplumsal bölünmeyi kolaylaştırıcı bir rol üstlenir. Her dil topluluğu farklı gerçekleri gördüğü için karşılıklı etkileşim artık mümkün değil.
Hangi faktörler öyle araba kullanmak Bu?
Mevcut yapıya katkıda bulunan birçok faktör vardır. Öncelikle dil filtresini kullanmak algoritmik bir seçimdir. İyi bir çeviri sistemi olmadan kullanıcılar diğer dillerde yazılmış bilgileri okuyamazlar, dolayısıyla dil filtresi pratik bir işlev görür. Ancak artık makine çevirisi sayesinde dil filtresine gerek kalmayabilir.
İkincisi, dil doğası gereği kültüre, tarihe ve grup kimliğine bağlıdır; dolayısıyla belirli bir dil sistemi aracılığıyla ifade edilen herhangi bir kavram, kültürel köklerinden ayrılamaz. Budizm ve liberalizmi çevreleyen kavramlar konusunda farklı dillerdeki külliyatlar çok farklı görüş ve bakış açıları sergiliyor.
Üçüncüsü, farklı dillerde yapılan aramalar arasındaki tutarsızlığın boyutu, aradığınız konuya göre değişir. Örneğin, “Jakoben matrisi” gibi konularda diller arasında hızlı farklar gözlemlemedik. “Jacobean matrisi” nispeten yeni ve çok teknik bir terimdir ve iyi tanımlanmış bir matematiksel tanıma sahiptir; dolayısıyla bu terimi farklı dillerde aradığınızda pek bir fark göremezsiniz.
Bilimsel, matematiksel ve teknik terimler, özellikle de güncel teknik terimler, iyi tanımlanmış tanımlara sahip oldukları için tutarlı yorumlara sahip olma eğilimindedirler. Bununla birlikte, Newton'un Birinci Yasası gibi daha uzun bir geçmişi olan terimler için, en üst sıralarda yer alan web siteleri genellikle bu konuları çevreleyen birçok tarihi anlatıyı içerir.
Yapay zeka destekli aramalarda dil önyargısı neden ortaya çıkıyor?
Daha önce de belirtildiği gibi, mevcut büyük dil modelleri esas olarak İngilizce veriler üzerinde eğitilmektedir ve varsayılan olarak her zaman Anglo-Amerikan perspektiflerini takip etmektedir.
Bu tür sorunlara katkıda bulunan birçok teknik sorun katmanı vardır. İlk katman dengesiz eğitim verilerini içerir. İkinci katman önyargı giderme teknikleri, “hizalama” ve insan incelemesi ile ilgilidir. Mevcut eğitim verilerinde önyargılar kaçınılmazdır; cinsiyet önyargısı ve ırksal önyargı ile ilgili sorunlar yapay zeka modellerinde çok yaygındır.
Ancak liberalizm ve Budizm gibi karmaşık konulara gömülü önyargılar yapay zeka topluluğunda pek dikkat çekmediğinden, insanlar bu tür konuları test etmeye ve bunlar üzerinde çalışmaya başlamadı. Dolayısıyla, büyük dil modellerinin çoğu şu anda eğitim verilerinde Anglo-Amerikan görüşleri olan baskın ve en popüler bakış açılarını takip ediyor. Neyse ki bu sorunlar, cinsiyet ve ırksal önyargıların ele alınmasına benzer yöntemlerle hafifletilebilir.
Makalenizde, bu tür dil önyargılarının “bölünmeler arasında köprü kurma konusunda önemli sosyopolitik sonuçları olan güçlü, görünmez bir kültürel engel” yarattığı konusunda uyarıyorsunuz. Açıklayabilir misin?
İnsanlar bütünü gördüklerine inanıp kendi dil topluluklarındaki hakim görüşlerle pekiştirilmeye devam ettikçe, bu teknoloji bize bir iletişim aracısı olarak pek hizmet etmiyor.
Tehlike uzun vadede yatıyor. İyi bir piyasa ekonomisinin nasıl olması gerektiği gibi hassas ve karmaşık konularda, bir taraf serbest piyasa ekonomisinin iyi olduğu düşüncesiyle beslenirken, diğer taraf sürekli koruyucu piyasa ekonomisinin avantajlarıyla beslenirse, bu oldukça zorlayıcı olabilir. Her iki tarafın da fikir birliğine varması için.
İnternetteki dil filtresi, karşı tarafı duymadan mevcut inançlarımızı güçlendirirken, birbirimizi karşılıklı anlamamızı engelleyen güçlü bir bariyer oluşturuyor.
Kullanıcılar ve hatta teknoloji şirketleri, çevrimiçi aramalarda dil yanlılığının etkilerini en aza indirmek için ne yapabilir?
Kullanıcı açısından bakıldığında, Google Çeviri'yi kullanabilir ve arama ifadenizi farklı dillere çevirebilir ve ardından çevrilmiş ifadeleri kullanarak bunları arayabilir ve kendi dilinize geri çevirebilirsiniz. Ancak bu eylemler kullanıcıya çok maliyetli olabilir.
Teknik açıdan bakıldığında, amaç kullanıcıların farklı dillerdeki bilgilere erişmesine yardımcı olmaksa, dil önyargısını en aza indirmenin birçok yolu vardır. İlk olarak, bir öneri sistemi benimsemek — [that would work] Amazon'un alışveriş önerisi gibi – kullanıcıların alternatif görüşlere maruz kalmasına yardımcı olabilir. Şu anda Google aramadaki “ilgili arama” yardımcı olmuyor çünkü bu ilgili arama önerileri çoğunluğun görüşünü aynı dilde öneriyor.
İkincisi, yakın zamanda kullanıma sunulan Google AI Genel Bakışı, dil engellerini aşma potansiyeline sahiptir. Kullanıcılar için içerik ararken ve özetlerken, dilden bağımsız olarak tüm veri havuzundan çeşitli bakış açılarını belirleyebilir ve ardından ana noktaları özetleyip kullanıcılara geri çevirerek kullanıcıların dil engelini aşmalarına yardımcı olabilir.
Fotoğraf: Grace DuVal
Çince konuşan bir Google kullanıcısı “Budizm” yazıp bir arama başlatıyor. Fransızca konuşan bir kullanıcı, İngilizce konuşan bir kullanıcıyla aynı terimi arar. Üçü de aynı sonuçları mı alacak? Yeni Bilim araştırması, çevrimiçi arama yanıtlarının bulunmasının mutlaka önemli ölçüde farklılık gösterebileceğini ve hatta sorgunun konusuna ve diline bağlı olarak çelişkili olabileceğini söylüyor.
Yapay zeka etiği ve erken Çin tarihi üzerine çalışan ve kendisiyle birlikte bir makalenin ortak yazarı olan Queenie Luo, varyasyonun Google, ChatGPT, YouTube ve Wikipedia'nın arama algoritmalarına yerleştirilmiş gizli bir “dil önyargısının” bir sonucu olduğunu söylüyor. Doktora danışman, Walter C. Klein Çin Tarihi ve Antropoloji Profesörü Michael Puett ve şu anda Bilim Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'nda (SEAS) ders veren, Sanat ve Bilim Fakültesi eski dekanı Michael D. Smith.
Bu önyargının, kullanıcıların çok çeşitli bilgi ve bakış açılarına maruz kalmalarını sınırlayarak arama konularını anlamalarını bozduğunu ve uluslar ve halklar arasındaki ilişkilere ilişkin daha büyük çıkarımlar hakkında sorular ortaya çıkardığını ileri sürüyorlar.
The Gazette, 2023 yılında SEAS'tan veri bilimi alanında yüksek lisans derecesi alan Luo ile aramalardaki dil önyargısı ve büyük arama platformlarındaki bu gizli filtreden kaynaklanabilecek potansiyel sosyal ve politik zararlar hakkında konuştu. Röportaj netlik ve uzunluk açısından düzenlendi.
Bir dizi arama terimini test ettiniz, ancak makale son derece karmaşık ve soyut iki terime odaklanıyor: Budizm ve liberalizm. Google'da ne buldunuz?
Budizm, dünya çapında farklı dil topluluklarında farklı kültürel gelenekler geliştirmiş küresel bir dindir. Çin Budizmi, Japon Budizmi, Tayland Budizmi ve Vietnam Budizminden çok farklıdır. Esasen Batı Budizmi, son iki yüzyıl boyunca Budizm'in başka bir koluna dönüştü.
Araştırmamız, Google'da farklı diller kullanarak Budizm ile ilgili ifadeler ararken, en üst sıradaki web sitelerinin, sorgunun yapıldığı dil topluluğunun baskın Budist geleneğini yansıtma eğiliminde olduğunu buldu.
İnternet kullanıcıları arasındaki genel varsayım, Google'ın genellikle objektif, filtrelenmemiş sonuçlar sağladığı algısıyla, küresel bilgilere arama motorları aracılığıyla erişebilecekleridir. Ancak araştırmamız, Google'ın ve çoğu çevrimiçi platformun arama dilini önemli bir filtre olarak kullanması nedeniyle, farklı dil kullanıcılarının çevrimiçi olarak oldukça farklı bilgiler okuduğunu ortaya çıkardı.
Bu tür sorunlar sadece Budizm ile ilgili sorularla sınırlı olmayıp, liberalizm ve uluslararası ticaret politikası gibi çok çeşitli konuları da kapsamaktadır. Örneğin, Google'da İngilizce kullanarak liberalizmi ararsanız, liberalizm hakkında çok olumlu görüşler elde edersiniz ve neoliberalizme neredeyse hiç atıfta bulunmazsınız. Serbest piyasa, insan hakları ve eşitlik kavramları İngilizce arama sonuçlarında güçlü bir şekilde vurgulanma eğilimindedir.
Bununla birlikte, arama dilinizi Çince'ye çevirirseniz, Google'ın liberalizmle ilgili en üst sıradaki arama sonuçları genellikle olumludur ve onu sıklıkla neoliberalizme bağlar. Benzer şekilde, İtalyanca veya Fransızca gibi bir Avrupa dilini kullanarak Google'a “İyi ekonomi politikasının nelerden oluştuğunu” sorduğunuz zaman, üst sıralarda yer alan web siteleri koruyucu pazar ekonomisi gibi yönleri vurgulama eğilimindeyken, üst sıralarda yer alan web siteleri bunun yerine “özgür ekonomi politikasına” odaklanacaktır. İngilizce kullanarak arama yaptığınızda piyasa ekonomisi” veya “sınırlı devlet müdahalesi”.
Bu fikirler birbirini dışlamaz ancak bağlama göre çelişkili olabilir.
ChatGPT gibi insanların arama yapmak için kullandığı diğer platformlar ne olacak?
ChatGPT ile işler değişti. ChatGPT ağırlıklı olarak İngilizce veriler üzerine eğitildiğinden, varsayılan olarak her zaman Anglo-Amerikan bakış açılarını sunar. Bing ile entegre olan sürüm, web sitelerini sorgunun dilinde araması ve ana içeriği sizin için özetlemesi açısından Google'a benzer şekilde davranır.
Wikipedia ve YouTube, Google'da öne çıkan iki büyük platformdur. Bu iki platformda da dil önyargısının mevcut olduğunu gördük. Örneğin, Wikipedia'da Budist meditasyonu hakkında İngilizce kullanarak arama yaparsanız, İngilizce makale size Budist meditasyonun dünya gelenekleri hakkında genel bir bakış sunar.
Ancak Fransızca makaleye geçerseniz, diğer dillerdeki makalelerde bulunmayan bir “sinir bilimi ve Budizm” bölümünü içeriyor. Bu fark kısmen meditasyonun faydalarını göstermek için bir dizi sinirbilim deneyine katılan ve Fransızca konuşulan toplulukta büyük ilgi gören Fransız keşiş Matthieu Ricard'ın etkisinden kaynaklanıyor olabilir.
Dil önyargısı YouTube'da daha çarpıcı hale geliyor çünkü YouTube videoları tek bir dar açıdan oldukça yoğun ve odaklanmış bilgiler sağlama eğiliminde. Örneğin, Japonca kullanılarak arama yapıldığında en üst sıralarda yer alan videolar bir Japon keşiş tarafından icra edilen Budist müziğini içerirken, İngilizce videolar kullanıcılara Buda'nın bilgeliğini öğretiyor. Farklı dil kullanıcılarının bu videoları izlerken edindikleri izlenimler oldukça farklıdır.
Böylece kullanıcılar farklı bilgilere yönlendirilir ve yalnızca arama dilinde geçerli olan görüşler gösterilir ve herhangi bir sonuç elde edilmez. küresel sorgu konusunun resmi?
Kesinlikle. Bu tür bir filtreleme etkisi nötr olabilir veya vize gereklilikleri gibi faydaya dayalı sorular için yararlı olabilir. Ancak liberalizm ve uluslararası ticaret politikası gibi hassas ve karmaşık konularda toplumumuz için önemli bir tehdit oluşturabilir. Kesin cevapları olan matematik veya bilgisayar bilimlerinin aksine, karmaşık konular çeşitlilik ve karşılıklı tartışma gerektirir.
Bu olguyu anlatmak için kör adamlar ve fil masalını kullanıyoruz; her dil topluluğu, kör bir kişinin, tamamını gördüğüne inanırken filin küçük bir kısmına dokunmasına benzer.
Google'ın sıralama algoritması “ortak durumu” ve çoğunluğun çıkarlarını yakalamak ve aynı zamanda dile göre filtrelemek üzere tasarlandığından, İngilizce konuşan kullanıcılar genellikle liberalizm hakkında olumlu görüşlere sahip olurken, Çince konuşan kullanıcılar Google aracılığıyla liberalizmle ilgili eleştiriler alıyor.
Zamanla bu tür teknolojiler toplumsal bölünmeyi kolaylaştırıcı bir rol üstlenir. Her dil topluluğu farklı gerçekleri gördüğü için karşılıklı etkileşim artık mümkün değil.
Hangi faktörler öyle araba kullanmak Bu?
Mevcut yapıya katkıda bulunan birçok faktör vardır. Öncelikle dil filtresini kullanmak algoritmik bir seçimdir. İyi bir çeviri sistemi olmadan kullanıcılar diğer dillerde yazılmış bilgileri okuyamazlar, dolayısıyla dil filtresi pratik bir işlev görür. Ancak artık makine çevirisi sayesinde dil filtresine gerek kalmayabilir.
İkincisi, dil doğası gereği kültüre, tarihe ve grup kimliğine bağlıdır; dolayısıyla belirli bir dil sistemi aracılığıyla ifade edilen herhangi bir kavram, kültürel köklerinden ayrılamaz. Budizm ve liberalizmi çevreleyen kavramlar konusunda farklı dillerdeki külliyatlar çok farklı görüş ve bakış açıları sergiliyor.
Üçüncüsü, farklı dillerde yapılan aramalar arasındaki tutarsızlığın boyutu, aradığınız konuya göre değişir. Örneğin, “Jakoben matrisi” gibi konularda diller arasında hızlı farklar gözlemlemedik. “Jacobean matrisi” nispeten yeni ve çok teknik bir terimdir ve iyi tanımlanmış bir matematiksel tanıma sahiptir; dolayısıyla bu terimi farklı dillerde aradığınızda pek bir fark göremezsiniz.
Bilimsel, matematiksel ve teknik terimler, özellikle de güncel teknik terimler, iyi tanımlanmış tanımlara sahip oldukları için tutarlı yorumlara sahip olma eğilimindedirler. Bununla birlikte, Newton'un Birinci Yasası gibi daha uzun bir geçmişi olan terimler için, en üst sıralarda yer alan web siteleri genellikle bu konuları çevreleyen birçok tarihi anlatıyı içerir.
Yapay zeka destekli aramalarda dil önyargısı neden ortaya çıkıyor?
Daha önce de belirtildiği gibi, mevcut büyük dil modelleri esas olarak İngilizce veriler üzerinde eğitilmektedir ve varsayılan olarak her zaman Anglo-Amerikan perspektiflerini takip etmektedir.
Bu tür sorunlara katkıda bulunan birçok teknik sorun katmanı vardır. İlk katman dengesiz eğitim verilerini içerir. İkinci katman önyargı giderme teknikleri, “hizalama” ve insan incelemesi ile ilgilidir. Mevcut eğitim verilerinde önyargılar kaçınılmazdır; cinsiyet önyargısı ve ırksal önyargı ile ilgili sorunlar yapay zeka modellerinde çok yaygındır.
Ancak liberalizm ve Budizm gibi karmaşık konulara gömülü önyargılar yapay zeka topluluğunda pek dikkat çekmediğinden, insanlar bu tür konuları test etmeye ve bunlar üzerinde çalışmaya başlamadı. Dolayısıyla, büyük dil modellerinin çoğu şu anda eğitim verilerinde Anglo-Amerikan görüşleri olan baskın ve en popüler bakış açılarını takip ediyor. Neyse ki bu sorunlar, cinsiyet ve ırksal önyargıların ele alınmasına benzer yöntemlerle hafifletilebilir.
Makalenizde, bu tür dil önyargılarının “bölünmeler arasında köprü kurma konusunda önemli sosyopolitik sonuçları olan güçlü, görünmez bir kültürel engel” yarattığı konusunda uyarıyorsunuz. Açıklayabilir misin?
Genel internet kullanıcısı, otoriteyi Google'a atfetme eğilimindedir ve özellikle sosyal medya platformlarıyla karşılaştırıldığında Google'ın arama sonuçlarının tarafsız ve objektif olduğuna inanır. Google'dan aldıkları çarpık bakış açılarının farkında değiller.
İnsanlar bütünü gördüklerine inanıp kendi dil topluluklarındaki hakim görüşlerle pekiştirilmeye devam ettikçe, bu teknoloji bize bir iletişim aracısı olarak pek hizmet etmiyor.
Tehlike uzun vadede yatıyor. İyi bir piyasa ekonomisinin nasıl olması gerektiği gibi hassas ve karmaşık konularda, bir taraf serbest piyasa ekonomisinin iyi olduğu düşüncesiyle beslenirken, diğer taraf sürekli koruyucu piyasa ekonomisinin avantajlarıyla beslenirse, bu oldukça zorlayıcı olabilir. Her iki tarafın da fikir birliğine varması için.
İnternetteki dil filtresi, karşı tarafı duymadan mevcut inançlarımızı güçlendirirken, birbirimizi karşılıklı anlamamızı engelleyen güçlü bir bariyer oluşturuyor.
Kullanıcılar ve hatta teknoloji şirketleri, çevrimiçi aramalarda dil yanlılığının etkilerini en aza indirmek için ne yapabilir?
Kullanıcı açısından bakıldığında, Google Çeviri'yi kullanabilir ve arama ifadenizi farklı dillere çevirebilir ve ardından çevrilmiş ifadeleri kullanarak bunları arayabilir ve kendi dilinize geri çevirebilirsiniz. Ancak bu eylemler kullanıcıya çok maliyetli olabilir.
Teknik açıdan bakıldığında, amaç kullanıcıların farklı dillerdeki bilgilere erişmesine yardımcı olmaksa, dil önyargısını en aza indirmenin birçok yolu vardır. İlk olarak, bir öneri sistemi benimsemek — [that would work] Amazon'un alışveriş önerisi gibi – kullanıcıların alternatif görüşlere maruz kalmasına yardımcı olabilir. Şu anda Google aramadaki “ilgili arama” yardımcı olmuyor çünkü bu ilgili arama önerileri çoğunluğun görüşünü aynı dilde öneriyor.
İkincisi, yakın zamanda kullanıma sunulan Google AI Genel Bakışı, dil engellerini aşma potansiyeline sahiptir. Kullanıcılar için içerik ararken ve özetlerken, dilden bağımsız olarak tüm veri havuzundan çeşitli bakış açılarını belirleyebilir ve ardından ana noktaları özetleyip kullanıcılara geri çevirerek kullanıcıların dil engelini aşmalarına yardımcı olabilir.