Üretken yapay zeka nasıl şekillendiriyor akademisi? Bilim'ın dört bir yanındaki fakülte, öğrenciler ve personel son zamanlarda bu acil soruyu çözmek için bir araya geldi.
Yarım günlük etkinlikte konuşmacılar, Bilim'daki Dijital Veri Tasarım Enstitüsü, Araştırma Provost, Bilim Üniversitesi Bilgi Teknolojisi ve Öğrenmedeki Gelişmeler Provost Ofisi tarafından ortaklaşa sponsorluğunda, üretken AI'nın öğrencilerin başarılı olmaları gereken becerileri nasıl değiştirdiğiyle uğraştı. Temel mesaj: AI, yüksek öğrenimi amacını, yöntemlerini ve değerlerini temelden yeniden değerlendirmeye zorlar.
Dijital Veri Tasarım Enstitüsü, Dorothy ve Michael Hintze İşletme Başkanı Karim Lakhani, “Bu, Bilim'da nerede olursak olsak da, nasıl çalıştığımız, öğrettiklerimizin, öğrenme yollarının, öğrenme yollarının ve araştırmamızın nasıl yapıldığını hayal etmek için inanılmaz bir fırsat” dedi. “Veritas'ın misyonumuz aslında bu araçları kullanarak geliştirilebilir.”
Bilim Üniversitesi Provost ve Dane Hukuk Profesörü John Manning, Klarman Hall'daki etkinliği “bir Bilim” anı olarak çerçeveledi.
Sempozyum, AI'nın akademide uygun şekilde kullanılması konusunda anlaşmazlıklar ortaya çıktı. John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'ndaki akademik programlar için panel moderatörü ve dekanı Rebecca Nesson izleyiciyi sorguladı: Öğrencilerin okumaları kendileri yapmak yerine bir sınıf için okumaları özetlemek için AI kullanmaları sorun değil mi? Bir profesörün bir tavsiye mektubu yazmak için yapay zeka kullanması uygun mu? Öğrenci çalışmasının ilk geçiş değerlendirmesi ne olacak? Seyirci bölünmüştü.
Üretken AI ve öğrenmenin geleceği üzerine bir panelde, konuşmacılar AI tarafından şekillenen bir dünyada gerçekten bir şey öğrenmenin ne anlama geldiğini boğdu.
Bilim Dekanı Nonie K. Lesaux ve Bilim E. Larsen Eğitim ve İnsani Gelişme Profesörü Nonie K. Lesaux, “Bilgiye erişimin öğrenme ile aynı olmadığı ve kesinlikle aktif öğrenme ve sürekli öğrenme ile aynı olmadığı anlaşılıyor” dedi.
FAS'ta Fizik ve Astronomi Profesörü Christopher W. Stubbs ve üretken AI konusunda kıdemli danışman, FAS fakültesinin sınıfta AI ve AI politikalarını benimsemelerinde değiştiğini söyledi: bazıları öğretimlerini organize ederken, diğerleri açıkça yasaklıyor. “Meslektaşlarımızın bunun ne anlama geldiğini takdir etmeleri için uzun bir yolumuz var, öğrencilerimize verdiğimiz eğitimde ne başarmak istediğimiz ve sonra tekrar inşa etmek istediğimiz için saplamalara yıkmak için” dedi.
Bilim Business School'da yardımcı doçent ve Richard Hodgson Üyesi Iavor Bojinov, o okulda ilk AI-Yerli kursu “Veri Bilimi ve Liderler için Yapay zeka” nı öğretiyor. Öğrenciler sınıfa hazırlanmak, soruları cevaplamak ve kendi şirketlerini oluşturmak için AI kullanırlar. “İnsanlar bu araçlar hakkında çok olumlu, ama hile yapmasını çok kolaylaştırdı. Bir çok öğrenci bana geldi ve 'Sadece bir şeyleri kopyalayabilirim, bu yüzden gerçekten öğrenmem gerekiyor mu?' Dedi. Bu gerçekten çok zor düşündüğümüz bir şey. ”
Bu açık sorulara rağmen, Bilim'daki araştırmacılar dikkate değer gelişmeler elde etmek için üretken AI'dan yararlanıyorlar. Thomas S. Murphy İşletme Profesörü Alberto Cavallo ve Dijital Veri Tasarım Enstitüsü'nde fiyatlandırma laboratuvarının ortak direktörü, bunu tarifelerin etkisini tahmin etmek için binlerce ürün için menşe ülkelerini tanımlamak için kullandı. Rachel Carmody, Thomas D. Cabot FAS'ta İnsan Evrimsel Biyolojisi Doçenti, gelişmiş ülkelerde belirli bağırsak bakterilerinin olası yok olmasını analiz etmek için 40 terabayt metagenomik verilerden arındırılan AI araştırmalarını paylaştı. “Bu trilyon parçalı bir yapboz” dedi. “Üretken AI ile bir hafta içinde sonuçları geri alabiliriz, oysa bir yıl önce bizi bir yıl alacaktı.”
Sempozyum, Bilim'ın AI'nın yenilikçi kullanımı yoluyla öğretim, öğrenme ve araştırmayı yükseltme çabalarında en sonuncusudur. Bilim Business School, 2022'de Dijital Veri Tasarım Enstitüsü'nü küresel bir araştırma merkezi olarak başlattı ve AI'nın işi ve ekonomiyi dönüştürme biçimleri hakkında veri odaklı bilgiler sağladı. 2023'te Huit, Öğrenimdeki Gelişmeler Provost, Sanat ve Bilim Fakültesi ve üniversitenin dört bir yanından fakülte ve personel ile ortaklaşa, kullanıcıların çeşitli büyük dil modelleriyle güvenli bir şekilde oynayabilecekleri bir AI “Sandbox” başlattı.
Sempozyum, öğrenci sunumları ve AI uygulamalarının uygulamalı gösterilerini içeren bir resepsiyonla sonuçlandı. Fas, The Seas ve Bilim Kütüphanesi de etkinliğe sponsorluk yaptı.
Yarım günlük etkinlikte konuşmacılar, Bilim'daki Dijital Veri Tasarım Enstitüsü, Araştırma Provost, Bilim Üniversitesi Bilgi Teknolojisi ve Öğrenmedeki Gelişmeler Provost Ofisi tarafından ortaklaşa sponsorluğunda, üretken AI'nın öğrencilerin başarılı olmaları gereken becerileri nasıl değiştirdiğiyle uğraştı. Temel mesaj: AI, yüksek öğrenimi amacını, yöntemlerini ve değerlerini temelden yeniden değerlendirmeye zorlar.
Dijital Veri Tasarım Enstitüsü, Dorothy ve Michael Hintze İşletme Başkanı Karim Lakhani, “Bu, Bilim'da nerede olursak olsak da, nasıl çalıştığımız, öğrettiklerimizin, öğrenme yollarının, öğrenme yollarının ve araştırmamızın nasıl yapıldığını hayal etmek için inanılmaz bir fırsat” dedi. “Veritas'ın misyonumuz aslında bu araçları kullanarak geliştirilebilir.”
Panelistler Christopher W. Stubbs, Nonie K. Lesaux ve IAV Bojinov ile moderatör Rebecca Nesson (solda).
Bilim Üniversitesi Provost ve Dane Hukuk Profesörü John Manning, Klarman Hall'daki etkinliği “bir Bilim” anı olarak çerçeveledi.
Sempozyum, AI'nın akademide uygun şekilde kullanılması konusunda anlaşmazlıklar ortaya çıktı. John A. Paulson Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu'ndaki akademik programlar için panel moderatörü ve dekanı Rebecca Nesson izleyiciyi sorguladı: Öğrencilerin okumaları kendileri yapmak yerine bir sınıf için okumaları özetlemek için AI kullanmaları sorun değil mi? Bir profesörün bir tavsiye mektubu yazmak için yapay zeka kullanması uygun mu? Öğrenci çalışmasının ilk geçiş değerlendirmesi ne olacak? Seyirci bölünmüştü.
Üretken AI ve öğrenmenin geleceği üzerine bir panelde, konuşmacılar AI tarafından şekillenen bir dünyada gerçekten bir şey öğrenmenin ne anlama geldiğini boğdu.
Bilim Dekanı Nonie K. Lesaux ve Bilim E. Larsen Eğitim ve İnsani Gelişme Profesörü Nonie K. Lesaux, “Bilgiye erişimin öğrenme ile aynı olmadığı ve kesinlikle aktif öğrenme ve sürekli öğrenme ile aynı olmadığı anlaşılıyor” dedi.
FAS'ta Fizik ve Astronomi Profesörü Christopher W. Stubbs ve üretken AI konusunda kıdemli danışman, FAS fakültesinin sınıfta AI ve AI politikalarını benimsemelerinde değiştiğini söyledi: bazıları öğretimlerini organize ederken, diğerleri açıkça yasaklıyor. “Meslektaşlarımızın bunun ne anlama geldiğini takdir etmeleri için uzun bir yolumuz var, öğrencilerimize verdiğimiz eğitimde ne başarmak istediğimiz ve sonra tekrar inşa etmek istediğimiz için saplamalara yıkmak için” dedi.
Bilim Business School'da yardımcı doçent ve Richard Hodgson Üyesi Iavor Bojinov, o okulda ilk AI-Yerli kursu “Veri Bilimi ve Liderler için Yapay zeka” nı öğretiyor. Öğrenciler sınıfa hazırlanmak, soruları cevaplamak ve kendi şirketlerini oluşturmak için AI kullanırlar. “İnsanlar bu araçlar hakkında çok olumlu, ama hile yapmasını çok kolaylaştırdı. Bir çok öğrenci bana geldi ve 'Sadece bir şeyleri kopyalayabilirim, bu yüzden gerçekten öğrenmem gerekiyor mu?' Dedi. Bu gerçekten çok zor düşündüğümüz bir şey. ”
Bu açık sorulara rağmen, Bilim'daki araştırmacılar dikkate değer gelişmeler elde etmek için üretken AI'dan yararlanıyorlar. Thomas S. Murphy İşletme Profesörü Alberto Cavallo ve Dijital Veri Tasarım Enstitüsü'nde fiyatlandırma laboratuvarının ortak direktörü, bunu tarifelerin etkisini tahmin etmek için binlerce ürün için menşe ülkelerini tanımlamak için kullandı. Rachel Carmody, Thomas D. Cabot FAS'ta İnsan Evrimsel Biyolojisi Doçenti, gelişmiş ülkelerde belirli bağırsak bakterilerinin olası yok olmasını analiz etmek için 40 terabayt metagenomik verilerden arındırılan AI araştırmalarını paylaştı. “Bu trilyon parçalı bir yapboz” dedi. “Üretken AI ile bir hafta içinde sonuçları geri alabiliriz, oysa bir yıl önce bizi bir yıl alacaktı.”
Sempozyum, Bilim'ın AI'nın yenilikçi kullanımı yoluyla öğretim, öğrenme ve araştırmayı yükseltme çabalarında en sonuncusudur. Bilim Business School, 2022'de Dijital Veri Tasarım Enstitüsü'nü küresel bir araştırma merkezi olarak başlattı ve AI'nın işi ve ekonomiyi dönüştürme biçimleri hakkında veri odaklı bilgiler sağladı. 2023'te Huit, Öğrenimdeki Gelişmeler Provost, Sanat ve Bilim Fakültesi ve üniversitenin dört bir yanından fakülte ve personel ile ortaklaşa, kullanıcıların çeşitli büyük dil modelleriyle güvenli bir şekilde oynayabilecekleri bir AI “Sandbox” başlattı.
Sempozyum, öğrenci sunumları ve AI uygulamalarının uygulamalı gösterilerini içeren bir resepsiyonla sonuçlandı. Fas, The Seas ve Bilim Kütüphanesi de etkinliğe sponsorluk yaptı.